تحت عنوان “كيف يكافح الذكاء الاصطناعي المعلومات الخاطئة والمضللة”؟، وبمشاركة أكثر من 320 مشارك/ة عبر زووم

و500 مشاهد/ة على موقع “فيسبوك”، نظمت الشبكة العربية لمدققي المعلومات AFCN من أريج بتاريخ 17 شباط/ فبراير 2022 الجلسة الثانية من جلسات مشروع صح، ضمن برنامج قريب الذي تنفذه الوكالة الفرنسيّة للتنمية الإعلاميّة (CFI) وتموّله الوكالة الفرنسيّة للتنميّة AFD.

أدارت الجلسة مديرة التواصل في أريج سامية عايش، التي استضافت أماندا ستريدوم، مديرة برامج أولى في Code For Africa، وتدير برنامج CivicSignal. وقدمت أماندا في بداية الجلسة تعريفا عن Code for Africa والمنهجية التي يعملون بها، ثم تحدثت عن الفرق بين المعلومات المضللة وبين المعلومات الخاطئة، وأثرها على اضطراب المعلومات. كما تطرقت إلى آليات الذكاء الاصطناعي وطرق “تعلم الآلة” وأهمية وجود كمية بيانات كبيرة وكافية ونظيفة لتغذية الآلات الذكية بشكل فعال ومفيد.

كما شاركت أماندا مع الحضور مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في تدقيق المعلومات، وطريقة عملها بأمثلة من عملها السابق في الدول الأفريقية.

وشهدت الجلسة تفاعلًا بين المدربة والمشاركين/ات الذين طرحوا أسئلة تتعلق بأدوات تحقق الذكاء الاصطناعي والتحديات التي تواجههم كصحفيين/ات ومدققي/ات معلومات.

يذكر أنّ مشروع صح يهدف إلى تعزيز أفضل ممارسات ومنهجيات وأدوات تدقيق المعلومات في المنطقة العربيّة، وتحديداً في 4 دول تواجه تحديات سياسيّة واقتصاديّة وأمنيّة، وتتراجع فيها ثقة الجمهور بوسائل الإعلام، وهي: لبنان، الأردن، فلسطين والعراق.